• Если в программе обнаружилась ошибка, которую невозможно поймать, опишите её в документации, как особенность работы программы.

LDStatistics

LDStatistics (машинный перевод! 🙁 )

Выполняет статистику по 1D массиву данных.

Count
Количество точек данных.

Differentiate(array)
Вычислить производную от 1D массива данных.
array Массив для дифференциации (массив [x] = y).
returns 1D массив производного входного массива.

DistBinomial(n,p)
Создайте массив с биномиальным распределением.

Это похоже на вероятность получения k голов из 20 (n) монетных монет, с вероятностью для каждого броска, получающих головки 0,5 (p).
n Количество попыток.
p Вероятность успеха для каждой попытки.
returns 1D-массив биномиального распределения, вероятность k успехов (Array [k] = y).

DistNormal(distMean,distSTD,size)
Создайте массив с нормальным распределением.
distMean Среднее распределение.
distSTD Стандартное отклонение распределения.
size Количество очков.
returns 1D массив нормального распределения (массив [x] = y).

DistTriangular(rangeMin,rangeMax,size)
Создайте массив с треугольным распределением.
rangeMin Минимальное значение.
rangeMax Максимальное значение.
size Количество очков.
returns 1D массив треугольного распределения (массив [x] = y).

DistUniform(rangeMin,rangeMax,size)
Создайте массив с равномерным распределением.
rangeMin Минимальное значение.
rangeMax Максимальное значение.
size Количество очков.
returns 1D-массив Единого распределения (Array [x] = y).

Frequency(array,bins,normalised)
Вычислить частотное распределение из массива данных.
array Массив для создания частотного распределения.
bins Количество ячеек, охватывающих данные.
normalised Является ли нормализованная частота для интеграции в 1 («True» или «False»).
returns Распределение частот как массив (массив [бит] = частота).

GeometricMean
Среднее геометрическое точек данных (все точки> 0).

HarmonicMean
Гармоническое среднее точек данных (все точки> 0).

Integrate(array)
Вычислите интеграл массива данных 1D.
array Массив для интеграции (array [x] = y).
returns 1D массив интеграла входного массива.

InterpolateX(array,y)
Интерполируйте 1D-массив данных, чтобы найти значение x (y).

Значения y должны монотонно возрастать с x.
array Массив для интерполяции (массив [x] = y).
y Значение y (может быть массивом значений y).
returns Интерполированное значение x или массив значений x.

InterpolateY(array,x)
Интерполируйте 1D-массив данных, чтобы найти значение y (x).

Значения x должны монотонно возрастать.
array Массив для интерполяции (массив [x] = y).
x Значение x (может быть массивом значений x).
returns Интерполированное значение y или массив значений y.

Max
Максимальное значение точек данных.

Mean
Среднее арифметическое точек данных.

Median
Медиана точек данных.

Min
Минимальное значение точек данных.

Mode
Режим точек данных.

PDev
Население отклонения точек данных.

SDev
Стандартное отклонение точек данных.

SetArray(array)
Задайте 1D массив чисел для выполнения некоторых статистических данных.

Эта команда должна вызываться до вычисления любой статистики.
array Массив для выполнения статистики.
returns Массив отсортированных данных.

Sum
Сумма точек данных.

Sum2
Сумма квадратов точек данных.


Список всех классов библиотеки LitDev


Поделиться: